一幅纸质图像原稿，经扫描输入到计算机，如果在屏示屏上看到的颜色与原稿上的颜色有差异，我们就称之为偏色。这种方式是完全凭人眼所能感觉到的色彩差异来进行判别的。但对于数字原稿图像，在没有可比较的实物前提下，全凭人眼观察是不准确的。此时就需要计算机把图像是否偏色的信息准确的告诉我们，从而有针对性地进行校正。本文主要分析在不考虑硬件设备颜色空间的前提下，如何在PhotoShop软件中分析图像的偏色问题。

　　1颜色理论基础

　　在颜色系统中，色光的三原色红(R)、绿(G)和蓝(B)色按照颜色的亮度值从0(黑)到255(白色)的值进行混合能够产生自然界中的约1670万种颜色。在这三种颜色中，当三种颜色的亮度值相等时，产生灰色;当三种亮度值都是255时，产生纯白色;而当所有亮度值都是0时，产生纯黑色。

　　在色轮上，红色和绿色混合得到其中间色黄色;红色和蓝色混合得到其中间色品红;绿色和蓝色混合得到其中间色青色。。

　　色料的三原色青(C)、品红(M)、黄(Y)以及黑(K)按照油墨不同浓度的百分比进行混合从而形成打印或印刷颜色。在三种色料中，当三种色料的油墨浓度相等时，产生灰色;当三种油墨浓度都为100%时，产生灰黑色(由于油墨本身有杂质，所以只能得到灰黑色，而不是纯黑色);当三种油墨都为0时，产生白色(也即无油墨)。

　　在色轮上，青色加品红混合得到其中间色蓝色;青色加黄色得到其中间色绿色;品红加黄色得到其中间色红色。

　　以上红(R)、绿(G)、蓝(B)、青(C)、品红(M)和黄(Y)六种颜色反映在一个色轮上，它们之间的关系是：

　　1.色轮上对角线方向的颜色互为补色，如蓝色的补色为黄色。

　　2.色轮上相隔的两种颜色混合得到的是这两种颜色的中间色，如红色加绿色得到的是黄色。

　　3.在R、G、B中，其中某两种颜色混合得到的是另外一种颜色的补色，如红色加绿色得到的是蓝色的补色即是黄色。

　　4.在C、M、Y中，其中某两种颜色混合得到的是另外一种颜色的补色，如青色加品红色得到的是黄色的补色即是蓝色。

　　对于RGB颜色模式的图像而言，图像上某点的颜色信息很多时，此图像就偏向此种颜色。但颜色信息很少或者为0时，此图像就偏向此种颜色的补色。

　　同样对于CMYK颜色模式的图像而言，图像上某点的颜色信息很多时，此图像就偏重于此种颜色。但颜色信息很少或者为0时，此图像就偏重于此种颜色的补色。

　　2根据图像的直方图判别图像偏色情况

　　在PhotoShop软件中，打开图像直方图调板，在直方图扩展视图中，图像的复合通道显示的“平均值”是整个图像的平均亮度值，如果单个颜色通道的“平均值”与其接近，表示不偏色;如果单个颜色通道的“平均值”与其相差很大，一般表明此图像偏色。

　　对于RGB颜色模式的图像，如果单个颜色通道的“平均值”比复合通道的“平均值”大，表明此图像偏向此种颜色;如果单个颜色通道的“平均值”比复合通道的“平均值”小，表明此图像偏向此种颜色的补色。

　　CMYK颜色模式的图像与RGB颜色模式的图像相反，如果单个颜色通道的“平均值”比复合通道的“平均值”大，表明此图像偏向此种颜色的补色;如果单个颜色通道的“平均值”比复合通道的“平均值”小，表明此图像偏向此种颜色。

　　3依据中性灰理论判别图像的偏色情况

　　从色彩理论上看，等量的红(R)、绿(G)和蓝色(B)以及等量的青(C)、品红(M)和黄色(Y)油墨混合后会产生灰色。

　　R255+B255+G255=白色

　　R254+B254+G254=灰色

　　……

　　R128+B128+G128=灰色

　　……

　　R1+B1+G1=灰色

　　R0+B0+G0=黑色

　　C0+M0+Y0=白色

　　C1+M1+Y1=灰色