众所周知， 由于报社印刷机的结构复杂、自动化程度高、功能多样化，使得设备故障越采越复杂化。特别是随着无轴印刷机的日益普及，故障的诊断与排除也越来越困难。另一方面，目前的印刷机维修人员主要是依靠个人的维修经验来排除印刷机的故障。然而，数控技术的全程介入、维修人员的流动性和技术的差异性，导致不同的维修人员对同一种类的故障判断和排除存在较大的不同。同时 ，对印刷机的维修分工上存在机械部分和电气部分的二元分工，造成故障的原因也存在人为和自然磨损上的区别。 因此，依据以往的维修经验积累，结合报纸印刷实际，将案例法引入印刷机维修，能克服诸多困难，快速查找故障原因，恢复正常印刷。

　　案例法

　　案例法(又称基于案例的推理法)是人工智能领域新崛起的一种基于知识的问题求解和学习方法，它以独特的推理风格和成功的应用，向人们展示了较强的生命力。该方法同人类的日常推理活动十分接近，它来自于人们的认知心理活动，不同于传统的基于知识的系统，其所依赖的知识主要是维修系统中保存的相关领域中以前解决问题的具体记录，例如：医院中的病例，冶金设备维护记录等。

　　当出现一个新故障时，我们可以把它描述成一个不知道原因和解决方案的新案例提供给系统，系统就会在案例库里尽可能搜索与当前问题相似的历史案例与之匹配，很多情况下系统会提供几个相似度接近的方案。在实际应用中，基于案例的推理可以分为4个步骤。

　　1．搜索：从案例库中搜索出与新问题最相似的案例。

　　2．应用：把系统提供的方法应用于新问题。如果案例与新问题有足够的相似度，那么新问题就有望得到解决。

　　3．修正：当系统提供的方法不能解决问题则必须对该方法进行修正。

　　4．保存：把修正过的案例添加到案例库中去。

　　总之，案例法就是把过去处理过的问题，描述成由问题的表述和解决方案组成的案例，储存在案例库中，当新问题到来时从案例库中检索出与之相近的旧案例。如果新问题与旧案例完全一致，则旧案例的解决方案可以用来解决新问题 。否则就要对旧案例进行修改，得到新问题的解决方案。一般新案例的解决方案要保存到案例库中去，充实案例库，实现案例库的自动更新。实现案例法的途径一般说来，案例法的故障推理是实现对设备故障诊断的重要组成部分，其实现途径有两种方法：即半自动化实现和智能化实现。

　　具体来说，半自动化实现主要是借助计算机和数据库技术，通过手工不断地充实记录，直观地表现出以往的经验，供以后的维修参考。智能化实现主要是借助传感技术，现场自动采集故障信号，通过数据库和相应的系统，直接显示出故障的原因和可能的原因。半自动化实现和智能化实现，二者唯一不同的地方在于数据的录入是人工采集还是自动输入。实际上，半自动化实现方式是案例法的初级阶段，也是目前最常用的一种方式，本文主要探讨该种案例法。案例法的建立和应用案例系统的建立和运行，关键在于案例库的完成和数据的准确性，因此，要建立和应用案例系统，必须先进行案例库的建设。初始案例来源于以往维修工作中的经验，根据维修人员对以往故障处理的描述，按照案例的表示方式建立故障案例，用各个故障案例的特征指标值进行描述，采用关系数据库技术来建立案例库。

　　我们把以往的经验进行整理归类，进行系统的总结和组织，最终把经验以案例的形式表示出来储存于案例库中，大部分案例可以在开发时入库，随着经验的不断积累、案例的不断添加、案例库的不断完善，又有许多案例需要修正，从而不断地完善案例库。